과거의 컴퓨터는 생각할 수 없었습니다. 하지만 사람만이 할 수 있었던 작업을 컴퓨터가 대체할 수 있는 일들이 점점 더 많아지고, 복잡한 프로세스 자동화에서 미묘한 패턴 분석에 이르기까지 광범위한 범위에서 "인지 기술"은 더욱 강력한 비즈니스 도구로 활용할 수 있습니다.
이제 손글씨 인식 또는 얼굴 식별과 같은 인간의 지각 능력이 필요한 작업과 부분적 또는 불확실한 정보로부터 추론, 학습과 같은인지 능력이 필요한 작업을 자동화 할 수 있습니다. 점점 가속화되는 기술 혁신의 속도는 새로운 기술이 제기하는 위험에 대한 우려를 야기하고 있으나 우리는 이러한 위험을 이해, 완화 및 제어 할 수있는 방법을 찾기 위해 꾸준히 노력하고 있습니다.
컴퓨터 용어로 "비전"은 시각적 이미지에서 카메라, 센서로 수집 한 항목, 장소, 물체 또는 사람을 식별 할 수있는 시스템을 말합니다. 이 기술은 스마트 폰 카메라가 캡처하는 이미지의 어느 부분이 얼굴인지 인식하고 Google 이미지 검색과 같은 기술을 지원합니다.
2020 년까지 이동하면서 컴퓨터 비전을 갖춘 도구와 기술이 점점 더 많은 용도로 출시 될 것입니다. 자율 주행 자동차가 위험을 둘러보고 길을 찾는 방식의 기본입니다. 생산 라인은 컴퓨터 비전 카메라를 사용하여 결함이있는 제품 또는 장비 고장을 감시하고, 보안 카메라는 24/7 모니터링없이 일상적인 상황에 대해 경고 할 수 있습니다.
컴퓨터 비전은 또한 얼굴 인식을 가능하게하여 2020 년에 많은 발전과 시장도입이 될 것입니다. 우리는 이미 Apple의 FaceID의 경우 스마트 폰에 대한 액세스를 제어하는 기술이 얼마나 유용한 지 경험하였습니다 (글쓴이 주 : 작년 중국이 CCTV를 통하여 광장내 수많은 사람들중 특정인들의 얼굴을 인식해 내는 기술을 보고 경악을 하기도 하였죠). 그러나 2020 년에 사용 사례가 증가함에 따라 프라이버시를 침식하고 그밖에 이로인해 발생될 수 있는 부작용에 따라 기술의 사용을 제한하는 것에 대해 더 많은 논쟁의 여지가 있을것 입니다.
손으로 쓰거나 입력 한 텍스트를 전자적으로 읽어서 다른 형식으로 사용할 수있는 기계 인코딩 텍스트 (예 : 사진에서 캡처 한 텍스트)를 만듭니다.
방대한 양의 정보를 감지 및 종합해 전체 프로세스 혹은 업무흐름의 자동화와, 이에 따른 학습과 적응'이 가능한 '인공지능과 자동화의 조합'으로 만들어지는 융합기술입니다.
- RPA
- 프로세스 자동화와 환경 설정
- 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)의 자동화
- 진보한 의사결정 시스템