자연스러운 대화에 참여하고, 의사 결정을 내리고, 콘텐츠 내의 복잡성을 이해하고, 작업을 수행하는 사람을 대체하는 등 인간 행동을 복제하도록 프로그래밍 된 기술입니다. 24 시간 내내 그리고 대량의 정보를 신속하게 처리하는 데 사용할 수 있습니다.
인공 지능 (AI)은 우리 시대의 가장 혁신적인 기술 발전 중 하나입니다. 최근 대부분의 회사는 AI를 사용하여 고객 경험을 개선하고 비즈니스 운영을 능률화하는 방법을 모색하기 시작했습니다. 이는 2020 년에도 계속될 것이며 사람들이 AI와 함께 일하는 데 점점 익숙해지겠지만, 자체 AI 기반 시스템을 설계하고 배포하는 것은 대부분의 비즈니스에서 값비싼 비용이 투입될 것입니다.
이러한 이유로 많은 AI 응용 프로그램은 서비스형 플랫폼 제공 업체를 통해 지속적으로 제공될 것입니다.
현재 [#Amazon], Google 및 Microsoft와 같은 플랫폼에서 제공하는 이러한 플랫폼은 범위가 다소 넓은 경향이 있으며 조직에서 필요한 특정 작업에 플랫폼을 적용하는 데 필요한 (일반적으로 고가의) 맞춤형 엔지니어링이 필요합니다. 2020 년에 우리는 더 광범위하게 채택되고 점점 더 많은 AI제공 업체 풀을 통해 특정 또는 특화된 작업을 위해 더 맞춤형 응용 프로그램 및 서비스를 제공 하게 될 것입니다. 이것은 어떤 회사도 AI를 사용하지 않는 변명의 여지가 없다는 것을 의미합니다.
대량의 훈련 데이터에서 학습하고 명시 적으로 프로그래밍하지 않고도
주어진 작업을 개선 할 수있는 컴퓨팅 장치의 능력
명시적인 프로그래밍의 필요없이 데이터를 반복적으로 학습하는
알고리즘을 사용해 분석적 모델 구축을 자동화하는 일련의 통계적 기법
- 기계학습의 활용
- 지도 학습 (Supervised Learning)
- 비지도 학습 (Unsupervised Learning)
- 딥러닝 (Deep Learning)
AIoT (Artificial intelligence Internet of Things)
사물인터넷에 인공지능을 결합한 융/복합기술 입니다.
스마트 워치와 같은 웨어러블 기기에서 데이터를 캡처하는 기술을 사용하여 사용자의 현재 생체정보를 실시간으로 취득하고 다양한 생체정보 기반의 사용자 프로파일링을 통해 건강 상태를 확인하고 적절한 예방과 조치를 함으로써 근로자의 업무 효율을 제고할 수 있습니다.